Échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents

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Mehmet Kandemir1 , Edanur Bozdemir2 , Yunus Hayran1 , Zahide Tonga1 , Aslı Kandemir3 1 Université de Kırıkkale, Faculté d’éducation, Département d’orientation et de conseil psychologique, Kırıkkale, Turquie 2Université de Kırıkkale, Institut des sciences sociales, Département d’orientation et de conseil psychologique, Kırıkkale, Turquie 3 Ministère turc de l’Éducation nationale, Kırıkkale, Turquie RÉSUMÉ ARTICLE INFO Le but de l’étude est de développer une échelle capable de mesurer pour déterminer les niveaux de privation de sommeil des enfants et des adolescents. Pour étudier la validité et la fiabilité de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents, deux groupes de recherche distincts ont été formés avec la méthode d’échantillonnage appropriée basée sur l’accessibilité et la disponibilité. Le groupe de recherche de la première étape, dans lequel la validité de la structure a été déterminée, comptait 201 personnes au total, 77 (38,3%) hommes et 124 (61,7%) femmes. Le groupe de recherche de deuxième étape, dans lequel la structure émergente a été confirmée, de 254 personnes, 8 (34,6%) hommes et 166 (65,4%) femmes. À la suite des analyses effectuées pour l’adéquation de l’échantillonnage de l’échelle, alors que Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = 0,94 ; Le résultat du test de Bartlett s’est avéré être χ2 = 1833,03 (p < 0,00). À la suite de l’analyse factorielle explicative (AFE), il a été constaté que l’échelle a une structure factorielle unique. De plus, il a été constaté que la structure à facteur unique de l’échelle expliquait 54,48 % de la variance et que le coefficient de fiabilité de la cohérence interne était de 0,94. Ensuite, la vérification de la structure unidimensionnelle a été lancée. À la suite de l’analyse factorielle confirmatoire (CFA), il a été constaté que le chi carré / degrés de liberté (254,94 / 65), 3,92 ; Les valeurs RMSEA étaient de 0,07 et les valeurs RMR de 0,027. Lorsque les coefficients d’ajustement obtenus pour le modèle testé sont examinés, on constate que CFI = 0,94, GF3 = 0,91, AGFI = 0,91, IFI = 0,96, NFI = 0,94 et TLI = 0,97. Selon les données obtenues, on peut dire qu’une échelle valide et fiable a été développée. Historique de l’article : Reçu : 06.02.2021 Reçu sous forme révisée : 07.03.2021 Accepté : 10.03.2021 Disponible en ligne : 06.01.2021 Type d’article : Papier standard Mots-clés : Sommeil, privation de sommeil, échelle de privation de sommeil, enfant, adolescent © 2021 JIETP All droits réservés1 Résumé détaillé 1. Introduction Le sommeil, qui est défini comme une phase de la vie qui peut survenir spontanément, où l’organisme peut inverser son interaction avec le monde extérieur avec différents stimuli, crée un inconscient temporaire (Guytun, 1996). On sait qu’il s’agit d’un des facteurs importants affectant les processus d’apprentissage et de développement des enfants d’âge scolaire (Walker, 2005). Dans l’enfance et l’adolescence, lorsque les processus d’apprentissage et de développement sont très rapides, il est très utile et important de déterminer si le sommeil, qui a un effet important sur ces processus, est suffisant pour les enfants et les adolescents. Par conséquent, un examen de l’augmentation de la privation de sommeil vécue par les enfants et les adolescents pendant la journée et d’analyser à quelles variables elle est liée. 1 Adresse de l’auteur correspondant : Université de Kırıkkale, Faculté d’éducation, Département d’orientation et de conseil psychologique, Kırıkkale, Turquie e-mail : [email protected] DOI : https://doi.org/10.47157/jietp.875187 Kandemir, Bozdemir, Hayran, Tonga & Kandemir 49 enfants et adolescents pendant la journée. Projet, avec cette étude, il visait à développer une échelle valide et fiable pour déterminer les niveaux de privation de sommeil des enfants et des adolescents. 2. Méthode Deux groupes de recherche distincts ont été formés avec la méthode d’échantillonnage appropriée afin de réaliser l’étude de validité et de fiabilité de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents. La première étape, la validité de construction a été déterminée, où sur un total de 201 personnes, 77 (38,3%) hommes et 124 (61,7%) femmes. Le groupe de recherche de deuxième étape, dans lequel la structure a été confirmée, de 254 personnes, 8 (34,6%) hommes et 166 (65,4%) femmes. On voit que l’âge moyen du premier groupe des groupes d’étude est de 12,37 ans et l’âge moyen du deuxième groupe est de 11,87 ans. Avant l’analyse, les scores Z ont été examinés en termes de valeurs extrêmes. À la suite de l’examen, il a été déterminé qu’il y avait 3 données qui étaient considérées comme étant hors des valeurs +3 et -3 et elles ont été supprimées de l’ensemble de données. Ensuite, des analyses factorielles exploratoires et confirmatoires ont été menées sur les données recueillies auprès du groupe de recherche. L’une des conditions préalables de l’analyse factorielle exploratoire utilisée pour tester la validité de construit dans le processus de développement de l’échelle est l’absence de problèmes multiples et duels / d’unicité (Tabachnick & Fidel, 2001). Une analyse de corrélation a été effectuée pour déterminer si ce problème existait. À la suite du test, il a été déterminé que les coefficients de corrélation entre les éléments se situaient entre 0,15 et 0,69. Selon le résultat de l’analyse de corrélation, il a été décidé qu’il n’y avait pas de problème de multi-linéarité et de singularité pour l’ensemble de données créé pour l’analyse de la validité et de la fiabilité de l’échelle. 3. Résultats À la suite de l’analyse de l’adéquation de l’échantillonnage de l’échelle, Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) a été trouvé à 0,94 ; Le résultat du test de Bartlett s’est avéré être χ2 = 1833,03 (p < 0,00). À la suite de l’analyse factorielle explicative (AFE), il a été constaté que l’échelle a une structure factorielle unique. De plus, il a été constaté que la structure à facteur unique de l’échelle expliquait 54,48 % de la variance et que le coefficient de fiabilité de la cohérence interne était de 0,94. Ensuite, la vérification de la structure unidimensionnelle a été lancée. À la suite de l’analyse factorielle confirmatoire (CFA), il a été constaté que le chi carré / degrés de liberté (254,94 / 65), 3,92 ; Les valeurs RMSEA étaient de 0,07 et les valeurs RMR de 0,027. Lorsque les coefficients d’ajustement obtenus pour le modèle testé sont examinés, on constate que CFI = 0,94, GF3 = 0,91, AGFI = 0,91, IFI = 0,96, NFI = 0,94 et TLI = 0,97. 4. Discussion et résultats La structure d’échelle déterminée à la suite de la recherche a été discutée en la comparant à différents résultats de recherche (Johns, 1991; Spilsbury, Drotar, Rosen et Redlin, 2007) dans la littérature. Dans l’échelle de privation de sommeil préparée par Spilsbury et al. (2007), on voit qu’il existe quatre structures différentes : le sommeil à l’école, l’éveil à l’école, le sommeil après l’école et le sommeil pendant le trajet scolaire. On voit que les éléments d’échelle et la portée préparés par Spilsbury et al. (2007) sont assez similaires aux éléments d’échelle et à la portée que nous avons préparés. Dans l’étude, les résultats de la valeur propre, du graphique de tendance de la pente, de la validité de la structure ont montré la structure unidimensionnelle de l’échelle clairement différente de l’étude de Spilsbury et al. À la suite de l’analyse factorielle exploratoire, de l’analyse de cohérence interne alpha de Cronbach, de l’analyse de corrélation totale des items, de l’analyse factorielle confirmatoire et d’autres analyses utilisées dans le développement de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents, il est possible de dire que l’efficacité de la mesure et la fiabilité de l’échelle est assez bonne. Par conséquent, il est possible de dire qu’une échelle a été développée qui peut être étudiée avec de nombreux concepts et problèmes liés à l’hypothèse qu’elle peut être liée à la privation de sommeil et à la qualité des enfants et qui poursuivent leur vie scolaire (réussite, résolution de problèmes , anxiété de test et de performance, peur, traumatisme, dépression, estime de soi, etc.), lorsque la portée de l’échelle est considérée en termes d’items et de résultats. Il est jugé important de déterminer la relation entre l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents et les échelles qui déterminent les problèmes de sommeil. Journal of Individual Differences in Education, 2021, 3(1), 48-61 © 2021 Journal of Interdisciplinary Education: Theory and Practice (JIETP) est une publication EDUGARDEN. Échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents Mehmet Kandemir1 , Edanur Bozdemir2 , Yunus Hayran1 , Zahide Tonga2 1 , Aslı Kandemir3 Sciences, Kırıkkale , Turquie 3 Ministère turc de l’Éducation nationale, Kırıkkale, Turquie RÉSUMÉ MAK ALE BİLGİ Le but de la recherche est de développer une échelle avec une mesure adéquate pour déterminer les niveaux de privation de sommeil des enfants et des adolescents. Pour l’étude de validité et de fiabilité de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents, deux groupes de recherche distincts ont été formés avec la méthode d’échantillonnage de commodité basée sur l’accessibilité et la commodité. Le groupe de recherche de la première étape, dans lequel la validité conceptuelle a été déterminée, était composé d’un total de 201 personnes, 77 (38,3 %) hommes et 124 (61,7 %) femmes ; Le groupe de recherche de deuxième étape, dans lequel la structure résultante a été confirmée, était composé d’un total de 254 personnes, 8 (34,6%) hommes et 166 (65,4%) femmes. À la suite des analyses effectuées pour l’adéquation de l’échantillon de l’échelle, Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = 0,94 ; Le résultat du test de Bartlett a été trouvé comme χ2=1833,03 (p<0,00). À la suite de l’analyse factorielle exploratoire, il a été constaté que l’échelle avait une structure factorielle unique. De plus, il a été constaté que la structure à facteur unique de l’échelle expliquait 54,48 % de la variance et que le coefficient de fiabilité de la cohérence interne était de 0,94. Ensuite, la vérification de la structure unidimensionnelle a été lancée. À la suite de l’analyse factorielle confirmatoire, chi carré/degré de liberté (254,94/65), 3,92 ; On voit que les valeurs RMSEA sont de 0,07 et la valeur RMR est de 0,027. Lorsque les coefficients d’ajustement du modèle testé sont examinés, on constate que CFI = 0,94, GF3 = 0,91, AGFI = 0,91, IFI = 0,96, NFI = 0,94 et TLI = 0,97. Selon les données obtenues, on peut dire qu’une échelle valide et fiable a été développée. Historique de l’article : Récupéré : 06.02.2021 Révisé : 07.03.2021 Accepté : 10.03.2021 Publié en ligne : 06.01.2021 Type d’article : Recherche Mots clés de l’article : Sommeil, privation de sommeil, échelle de privation de sommeil, enfant, adolescent © 2021 JIETP Tous droits réservés 1 Introduction Les gens doivent subvenir à leurs besoins fondamentaux pour continuer à vivre et maintenir leur qualité de vie. Outre les besoins fondamentaux tels que la nourriture et les boissons, la sécurité et le logement, on peut dire que le sommeil et la santé du sommeil constituent un besoin important et fondamental pour l’organisme humain en termes de santé physiologique et psychologique. D’importants chercheurs expliquent que le sommeil est un besoin fondamental et que ce besoin est une condition préalable à l’autonomisation biologique et psychologique (Gerrig & Zimbardo, 2012 ; Glasser, 1989 ; Maslow, 1943). En particulier, Maslow (1943) a évalué le sommeil dans les besoins biologiques de base dans la hiérarchie de la réalisation de soi et a spécifié les besoins biologiques comme condition préalable à d’autres étapes. Glasser (2989), d’autre part, a souligné l’importance du sommeil en déclarant que l’un des cinq besoins fondamentaux pour la santé psychologique est le besoin de survie, y compris le sommeil. Le sommeil, qui est très important pour la nature humaine ; Il est défini comme une étape de la vie qui peut se produire spontanément, que l’organisme peut inverser son interaction avec le monde extérieur avec différents stimuli, et qui crée un état temporaire d’inconscience (Guyton, 1996). Çalıyurt (1998), quant à lui, considère le sommeil non pas comme une inactivité qui permet à l’organisme de se reposer, mais comme une étape de la vie qui fournit l’énergie nécessaire au corps pour se renouveler activement et continuer sa vie. Bien que le sommeil ait une vision holistique, il se compose de deux phases principales (Guyton & Hall, 2011). La première étape du sommeil est définie comme l’étape REM, et elle est connue comme l’étape où les mouvements oculaires rapides et les muscles commencent à se détendre et à s’endormir. Deuxième phase NONREM phase 1 Auteur correspondantAdresse : Université de Kırıkkale, Faculté d’éducation, Département des sciences de l’éducation, Département d’orientation et de conseil psychologique, Kırıkkale, Turquie e-mail : [email protected] DOI : https://doi.org/1047157 /jietp Il est défini comme 875187 Kandemir, Bozdemir, Hayran, Tonga & Kandemir 51 (Owens & Witmans, 2004). La phase NONREM consiste en des mouvements oculaires lents. Cette étape représente près de 75 à 80 % de la durée totale du sommeil et est divisée en quatre étapes en soi (Ismayilova, 2014). Les premier et deuxième stades sont appelés sommeil lent superficiel, et les troisième et quatrième stades sont appelés sommeil lent profond. Au fur et à mesure que vous passez de la première à la quatrième étape, le sommeil s’approfondit. La fatigue se voit lorsque le sommeil profond n’est pas dormi. Le premier sommeil NONREM dure 70 à 100 minutes, et la majeure partie passe au stade 3-4. Pendant la nuit, la durée du sommeil paradoxal diminue progressivement et le stade 3-4 raccourcit. Le sommeil du matin consiste principalement en REM et en stade 2 de NONREM. De même, à mesure que l’âge progresse, les 3e et 4e stades raccourcissent. Aux troisième et quatrième stades, il est très difficile de réveiller la personne et cela peut prendre jusqu’à 5 minutes pour devenir complètement éveillé. Pendant le sommeil nocturne d’un individu normal en bonne santé, ces phases se répètent successivement 4 à 6 fois. Lorsque la personne s’endort pour la première fois, les quatre premières phases du sommeil non paradoxal sont passées et le sommeil paradoxal commence (Guyton 1996). Sommeil nocturne moyen, avec phases NONREM ; On sait que 2 à 5 % d’entre eux sont au stade 1, 45 à 55 % au stade 2, 20 à 25 % au stade 3 et 20 à 25 % au stade REM (Gerrig et Zimbardo, 2012 ; Owens et Witmans). , 2004). Le sommeil est considéré comme une exigence de base pour maintenir un mode de vie sain et il est indiqué que les gens ont ce besoin dès la naissance (Gerrig & Zimbardo, 2012). Le sommeil, qui constitue un tiers de la vie humaine, a une fonction fondamentale pour la croissance et le développement de l’individu dès la naissance ; Il remplit de nombreuses fonctions importantes telles que l’apprentissage, la mémoire, le traitement de l’information, le développement cognitif, la régénération des tissus, le renforcement du système immunitaire (Aydın & Karaca, 1998; Campbell, Elder, Galland, & McDowall, 2017; Daşdemir, 2012; Guyton, 1996; Kaplan, Liu, Liu et Owens, 2005 ; Lillis, Prisecilla et Taylor, 2001 ; Oginska et Pokorski, 2006). Le sommeil est un cycle régulier qui peut affecter les systèmes corporels des individus de diverses manières. Chaque individu a un besoin de sommeil qui doit être satisfait quotidiennement. Ces durées/quantités de sommeil varient en fonction de l’âge (Daşdemir, 2012). Considérant les études sur la durée du sommeil; 9-11 heures chez les enfants âgés de 6 à 13 ans ; 8 à 10 heures de sommeil sont recommandées pour les adolescents (Albert, Alessi, Bruni, DonCarlos, Hirshkowitz et Whiton, 2015). Dans certaines études, il est indiqué que les enfants d’âge scolaire ont besoin d’environ 9 à 10 heures de sommeil par jour. (Farney, Jensen, Walker et Walker, 1986 ; Güleç, 2003 ; Thiedke, 2001). Selon Lee, Rankin et Ward (2007), le sommeil est l’élément de base du développement de l’enfant. Ainsi, un enfant sur quatre souffre de troubles du sommeil (Meltzer & Mindell, 2004). Plus de 30 % des enfants du primaire et 70 % des adolescents souffrent de privation de sommeil (Keskin, 2016). Ce problème de privation de sommeil; Elle a des conséquences importantes dans de nombreux domaines de la vie des enfants et des jeunes. Dans l’étude menée par Bülbül, Kurt, Ünlü et Kırlı (2010), il a été conclu que l’attention sélective et les mécanismes de prise de décision étaient plus faibles chez les enfants et les adolescents qui ont déclaré un sommeil plus court. Gruber, Raviv et Sadeh (2002) ont déclaré dans leur étude que la privation de sommeil entraîne une altération des processus de traitement de la mémoire et de l’information, ainsi qu’une perturbation des fonctions cognitives. Les problèmes de sommeil qui surviennent chez les enfants et les adolescents ont une incidence négative sur leurs processus d’apprentissage et se manifestent également par des problèmes/problèmes de comportements dans la vie quotidienne (Aydın & Yetkin, 2014 ; Kelman, 1999). Il existe des études montrant que le sommeil provoque des changements d’humeur et une sensation de dépression chez les enfants et les adolescents qui ne peuvent pas dormir correctement et qui souffrent de privation de sommeil (Kelman, 1999). La fonction la plus importante du sommeil est de restructurer sa capacité de régulation des émotions (Dahl & Lewin, 2002). Lorsqu’une quantité suffisante de sommeil n’est pas atteinte, on en conclut qu’il y a une faible énergie, de l’anxiété, de l’irritabilité et une difficulté à contrôler les émotions. (Blum et Carey, 1996 ; Dahl, 1996). Dans une étude menée auprès d’adolescents, les résultats indiquent qu’une durée de sommeil insuffisante augmente l’humeur dépressive et les pensées d’automutilation. (Bautista, Foo, Shin et YK, 2013). Dans une autre étude de Fuligni et Hardway (2006) ; Lorsque les écrits d’enfants âgés de 14 à 15 ans qui tiennent un journal sont examinés ; Il est souligné que les enfants qui dorment moins décrivent leurs propres états émotionnels plus négativement. Journal of Interdisciplinary Education: Theory and Practice, 2021, 3(1), 48-61 52 Contrairement à la privation de sommeil, la privation de sommeil est un état de privation de sommeil qui survient en raison du besoin de sommeil d’un individu pendant la journée, soit en raison de les circonstances ou le retarder intentionnellement. (Terman et Terman, 2001). La privation de sommeil affecte la croissance physique, le développement du cerveau et le système immunitaire des enfants et est connue pour jouer un rôle important dans la prise de poids. La privation de sommeil entraîne une diminution des hormones de croissance (Akerstedt, Froberg et Friberg, 1979 ; Akerstedt, Froberg et Palmblad, 1979 ; Beck, 1981), ce qui peut entraîner des problèmes tels qu’une croissance lente et une prise de poids lente, en particulier chez les enfants. Les recherches d’Arlet, Jennifer, Kilkus et Nedeltcheva (2009) ont conclu que les hormones de contrôle de l’appétit (hormones leptine-ghréline) peuvent changer en raison de la privation de sommeil. Dormir trop peu ou trop peut être associé à une prise de poids anormale. Dans une étude menée par Karaçal (2010), il a été conclu qu’il existe un lien entre le manque de sommeil et le surpoids. De plus, dans une étude longitudinale menée par Fredriksen, Reddy, Rhodes et Way (2004) auprès d’élèves de 6e, 7e et 8e année qui ont signalé une courte durée de sommeil, une diminution de la confiance en soi des élèves a été constatée. De plus, il existe des études dans la littérature selon lesquelles les enfants souffrant de privation de sommeil ont une image corporelle négative et une faible estime de soi (Deane, Fallone, & Owens, 2002; Owens, 2001). 2002 ; Carskadon et Wolfson, 1998 ; Walker, 2005. Carskadon et Wolfson (1998) ont constaté que les élèves ayant suffisamment de temps de sommeil réussissaient mieux dans les leçons difficiles que les élèves souffrant de privation de sommeil, et qu’ils étaient plus susceptibles de répondre à des questions mathématiques complexes que étudiants souffrant de privation de sommeil. Ils ont déclaré avoir de bons résultats, avoir de meilleures compétences en compréhension de lecture et être plus motivés à apprendre, et avoir obtenu de meilleures notes. Dans les études menées par Blum et Carey (1996) et Garrity (2007), il a été constaté que la privation de sommeil vécue par les étudiants provoquait des problèmes d’attention et de motivation, et il a été indiqué que la perte de sommeil chez les enfants réduisait la créativité verbale et la capacité de réflexion abstraite. Bonnie, Findley et Levinson (1992) ont affirmé que la privation de sommeil augmente le risque d’accidents et de blessures pendant la journée et ont mis l’accent sur les problèmes d’attention et de coordination chez les personnes qui ont des problèmes de sommeil. Dans la littérature sur les processus de sommeil des enfants et des adolescents, les différences d’heures de sommeil et de réveil les jours de semaine et les week-ends, la rentrée scolaire précoce, les activités sociales, l’interaction élevée avec la technologie pendant la journée, l’augmentation des devoirs, la diminution du contrôle parental sont associées à la qualité du sommeil et à la privation d’enfants et d’adolescents. Il est affirmé qu’il est lié (Carskadon 2002; Ward, Rankin, & Lee, 2007). De plus, certaines études ont montré que la qualité du sommeil affectée entraîne une privation de sommeil pendant la journée et que cela peut entraîner une fatigue chronique pouvant affecter les performances scolaires (Carskadon & Wolfson, 1998; Badia, Burduvali, Drake, Jefferson, Nickel, & Roth, 2003). À la lumière de toutes ces études dans la littérature, on peut conclure que l’effet du sommeil sur la vie et les processus d’apprentissage des enfants d’âge scolaire et des adolescents est assez important. Compte tenu des explications ci-dessus, la santé du sommeil des enfants et des adolescents n’est pas seulement pour le développement biologique ; On voit qu’il est également très important en termes de développement académique tels que l’apprentissage, la compréhension, la mémoire, l’attention, le succès et la motivation durable. En conséquence, on pense qu’il sera utile pour enquêter sur les expériences de sommeil des enfants et des adolescents, déterminer les effets des différents espaces de vie et des études de protection. Lorsque la littérature est examinée, on constate qu’il existe des études d’échelle pour déterminer le sommeil et la privation de sommeil (Önder, Masal, Demirhan, Horzum et Beşoluk, 2016 ; İzci, Ardıç, Fırat, Şahin, Altınörs et Karacan, 2008). On voit que l’échelle de sommeil adaptée au turc par İzci et al (2008) peut être utilisée sur des adultes. Il a été observé que les items de l’échelle, développés par Meijer et Van Den Wittenboer (2004) et adaptés en turc par Önder et Kandemir, Bozdemir, Hayran, Tonga & Kandemir 53 collègues (2016), ne sont pas liés à la privation de sommeil qui augmente pendant le jour et sont liés à l’incapacité de dormir la nuit. Il a été observé que l’échelle de privation de sommeil préparée par Spilsbury et al. (2007) pour déterminer l’augmentation de la privation de sommeil chez les adolescents pendant la journée ne concernait que les adolescents et qu’il y avait des adolescents diagnostiqués avec des problèmes de sommeil dans le groupe d’étude. En conséquence, on pense qu’un outil de mesure valide et fiable avec la capacité et la stabilité de mesure est nécessaire pour déterminer l’augmentation de la privation de sommeil des enfants et des adolescents pendant la journée et les répercussions de cette privation sur la vie quotidienne. 2. Méthode 2.1. Groupe de recherche Pour l’étude de validité et de fiabilité de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents, deux groupes de recherche distincts ont été formés pour être utilisés dans l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire avec la méthode d’échantillonnage pratique (Berg, 2001) basée sur l’accessibilité et la commodité. Le groupe de recherche formé dans la première étape a été formé pour mener à bien les études de structure de base et de fiabilité de l’échelle ; Le groupe de recherche créé à la deuxième étape a été formé pour déterminer dans quelle mesure la structure obtenue à la première étape était confirmée dans un ensemble de données différent par l’analyse factorielle confirmatoire. Dans le groupe de recherche formé pour la première étape, il y a un total de 201 personnes, 77 (38,3%) hommes et 124 (61,7%) femmes. Selon Bryman et Cramer (2001), dans le processus de développement de l’échelle, le nombre d’items de l’échelle du groupe de recherche doit être multiplié par 5 et 10. Avec une explication similaire, Kline (1994) déclare qu’il suffit que la taille de l’échantillon soit 10 fois le nombre d’items. D’après ces explications, on considère que le nombre d’échantillons atteint dans cette étude est suffisant. L’âge du groupe de recherche varie entre 8 et 17 ans, et l’âge moyen est de 12,37 ans. Parallèlement, certaines données statistiques ont été recueillies auprès des enfants et des adolescents du groupe de recherche sur les temps de sommeil quotidiens, les heures de sommeil et les heures de sommeil. D’après cela, 15 (7,5%) des individus du groupe de recherche étaient moins de six heures, 78 (38,8%) entre six et huit heures, 90 (44,8%) entre huit et dix heures, et enfin 18 (38,8% ) d’entre eux. 9) ont dix heures ou plus de sommeil quotidien; On constate que 11 (5,5) d’entre eux ont commencé à dormir avant 22h00, 84 (41,8%) ont commencé à dormir entre 22h00 et 00h00, et 104 (51,7%) ont commencé à dormir après 00h00. Dans le groupe de recherche formé pour la deuxième étape du développement de l’échelle, il y avait un total de 254 personnes, 88 (34,6 %) hommes et 166 (65,4 %) femmes. L’âge du groupe de recherche varie entre 8 et 17 ans, et l’âge moyen est de 11,87 ans. Parallèlement, certaines données statistiques ont été recueillies auprès des enfants et des adolescents du groupe de recherche sur les temps de sommeil quotidiens, les heures de sommeil et les heures de sommeil. Ainsi, 12 (4,7%) des individus du groupe de recherche étaient moins de six heures, 88 (34,6%) entre six et huit heures, 134 (52,8%) entre huit et dix heures, et enfin 20 (7,9%) des ) ont dix heures ou plus de sommeil quotidien; Il a été déterminé que 22 (8,7) d’entre eux ont commencé à dormir avant 22h00, 124 (48,8%) ont commencé à dormir entre 22h00 et 00h00 et 108 (51,7%) ont commencé à dormir après 00h00. 2.2. Outils de collecte de données Formulaire de renseignements personnels : Dans le cadre de la recherche, un formulaire de renseignements personnels a été créé afin d’évaluer les enfants et les adolescents en termes de démographie. Dans le formulaire préparé, il y a des questions sur l’évaluation du groupe de recherche en termes de sexe, d’âge et de durée de sommeil. Échelle de privation de sommeil des enfants et des adolescents – Formulaire d’avis d’experts : Dans le cadre de l’étude de validité et de fiabilité de l’échelle de privation de sommeil des enfants et des adolescents, ce formulaire a été créé pour évaluer le pool d’items préparé pour les besoins en sommeil des enfants scolarisés en termes d’experts. Dans le formulaire d’avis d’expert, les experts sont invités à marquer entre 0 et 10 points concernant la pertinence des éléments dans le Journal of Interdisciplinary Education: Theory and Practice, 2021, 3(1), 48-61 54 et des suggestions pour chaque élément . Échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents – Formulaire de demande : ce formulaire a été créé pour la demande après le pool d’items préparé pour l’étude de validité et de fiabilité de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents et l’évaluation d’experts. En plus du processus de validité et de fiabilité de ce formulaire, les résultats de l’évaluation psychométrique sont donnés dans la section des résultats de l’étude. 2.3. Processus de collecte de données et préparation des données pour l’analyse Le processus de collecte de données dans la recherche a été effectué en ligne en raison de la pandémie de Covid-19. Une fois les données collectées via Google Form saisies dans IBM SPSS, les données ont été préparées pour analyse. Dans ce contexte, les scores z des données ont été examinés en termes de valeurs extrêmes, il a été déterminé qu’il y avait 3 données qui étaient en dehors des valeurs +3 et -3, et elles ont été supprimées de l’ensemble de données. L’une des conditions préalables de l’analyse factorielle exploratoire, qui est utilisée pour tester la validité de construit dans le processus de développement de l’échelle, est l’absence de problèmes multiples et duels/singularités (Tabachnick & Fidel, 2001). Une analyse de corrélation a été effectuée pour déterminer si ce problème existe et à la suite du test, les coefficients de corrélation entre les éléments ont été déterminés entre 0,15 et 0,69. Selon le résultat de l’analyse de corrélation, il a été décidé qu’il n’y avait pas de problème de multicolinéarité et de singularité pour l’ensemble de données créé pour l’analyse de la validité et de la fiabilité de l’échelle. 3. Résultats Dans le processus d’élaboration de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents, les fondements théoriques du sommeil, de la privation de sommeil et de la qualité du sommeil ont été principalement examinés en recherchant la littérature pertinente. Après l’examen, un « pool d’éléments de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents » de 20 items a été créé dans le cadre de la littérature sur la privation de sommeil. Dans le même temps, lors de la création des articles, les règles de rédaction des articles ont été prises en considération. Ensuite, le pool d’items créé pour l’échelle a été dirigé vers 5 personnes travaillant comme experts dans le domaine pour leur évaluation. Dans le cadre des évaluations des experts, 3 items ont été retirés de l’échelle et 2 items ont été corrigés. Après les évaluations des experts, le nombre d’items avant la mise en place de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents est tombé à 17. Dans le même temps, lorsque les notes attribuées par les experts aux éléments de l’échelle ont été examinées, on a constaté qu’elles variaient entre 7 et 10 points et que la note moyenne était de 8,7. Après ces procédures, le processus de collecte de données a été lancé à partir du groupe de recherche afin de déterminer la validité de construction de l’échelle de Likert en 17 points, qui a été préparée comme « fortement en désaccord », « en désaccord », « d’accord » et « fortement d’accord » . Les informations sur le processus de collecte de données et la préparation des données pour l’analyse sont expliquées en détail dans la section méthode de la recherche. Le processus d’analyse factorielle explicative a été lancé sur les données recueillies par le formulaire de demande de l’échelle de privation de sommeil pour les enfants et les adolescents et des analyses préalables ont été effectuées. Açımlayıcı Faktör Analizi, faktörler ile göstergeleri arasında tanımlanan ilişkileri açıklayan ölçme modellerini test etmek için kullanılan çok değişkenli istatistik yöntemidir (Çokluk, Şekercioğlu, Büyüköztürk, 2012). Jöreskog ve Sörbom (1993) ise, gözlenen ölçümlerdeki, varyansın ve kovaryansın gizli kaynaklarını belirleyerek ölçeğin yapı geçerliliğini belirlemek için kullanılan bir yöntem olarak Açımlayıcı Faktör Analizini açıklamaktadır. Ölçeğin, geçerlik ve güvenirlik analizleri için birinci araştırma grubundan toplanan verilerin analizi sonrasında, Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) = .94 olarak bulunurken; Bartlett Testi sonucu χ2=1833.03 (p<.00) bulunmuştur. Araştırmada KMO değerinin oldukça yüksek olduğu, Bartlett testinin anlamlı olduğu bulunmuş ve bu sonuçlara göre, araştırmanın örneklem büyüklüğünün mükemmel olması anlamına geldiği, literatür bilgisi bağlamında değerlendirilmiştir (Sharma, 1996). Ölçek maddelerinin faktör yük değerlerini belirlemek için kesme noktası olarak .40 belirlenmiştir. Büyüköztürk (2007), faktör yük değerinin sosyal bilimler için .30’un alt sınır olarak kabul edilebileceğini belirtmiştir. Açıklayıcı Faktör Analizi sonucunda, ilk olarak maddelerin ortak Kandemir, Bozdemir, Hayran, Tonga & Kandemir 55 faktördeki varyansı birlikte açıklama düzeyleri incelenmiştir. Buna göre, 2 madde .40’ın altında olduğu belirlenmiş ve bu 2 madde veri setinden çıkartılarak analizler tekrarlanmıştır. Bu işlemin arkasından yapılan analiz sonucunda, ölçeğin kaç faktörlü olabileceğine ilişkin öz değerler incelenmiş ve 1’in üstünde tek faktörün olduğu bu inceleme sonrasında ortaya çıkmıştır. Öz değerlerin 1 ve üzerinde olması faktörün kararlığını göstermektedir (Çokluk, Şekerçioğlu, Büyüköztürk, 2012). Elde dilen tek faktörlü yapının öz değerinin 8.17 olduğu belirlenmiş ve dolayısıyla kararlılık gösteren tek bir faktörün olduğu değerlendirilmiştir. Tek faktörlü yapıyı görmek için aynı zamanda, Cattel’in yamaç eğim testi yapılmıştır. Kline’e (1994) göre bu test, en fazla anlamlı faktör sayısını belirgin hale getirmek amacıyla kullanılır. Yamaç eğilim analizi sonucunda, aşağıda verilen, Şekil 1’e ulaşılmıştır. Şekil 1. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeği ile ilgili yamaç eğim grafiği Şekil 1’deki grafiğe göre, ölçeğin tek kırılma noktasının olduğu görülmektedir. Tabachnick ve Fidel’e (2001) göre, değerlendirmelerde faktörler arasında keskinliği, belirginliği ve anlamlılığı sağlamak için döndürme (rotation) yapılması gerekmekte, dolayısıyla tek faktörlü bir yapıda bu işleme gerek duyulmamaktadır. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin yapı geçerliliği çalışmasında tek faktörlü yapı açığa çıktığı için döndürme işlemlerine geçilmemiştir. Bu yüzden Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeği tek boyutlu yapı olarak raporlanmıştır. Tek boyutlu yapıdaki her bir maddeyle ilgili yük değerleri, öz değerleri ve toplam varyans değerleri Tablo 1’de gösterilmiştir. Tablo 1. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeği açımlayıcı faktör analizi sonuçları Madde No Maddeler Faktör Yükleri Ortak Varyans Değerleri 1 Sabahları uyanırken güçlük çekerim. .842 .387 2 Daha fazla uyku uyuyabilmek için kahvaltı yapmadığım olur. .815 .411 3 Kahvaltı sırasında kendimi uykulu hissederim. .808 .542 4 Okula giderken kendimi uykulu hissederim. .790 .624 5 Dersleri dinlerken kendimi uykulu hissederim. .782 .664 6 Derslerde kendimi esnerken yakalarım. .781 .590 7 Ders sırasında zihnimi açık hissetmem. .768 .450 8 Teneffüslerde dışarı çıkmak yerine sınıfta uyurum. .757 .404 9 Okuldan eve gelir gelmez uyku ihtiyacı hissederim. .737 .474 10 Öğle yemeğinden sonra kendimi uykulu hissederim. .689 .470 11 Ödev yaparken uykum gelir. .685 .612 12 Gün içinde kendimi uyuşuk hissederim. .671 .610 13 Yeteri kadar uykumu alamadığım için kendimi gün içinde yorgun hissederim. .641 .653 14 Uykusuzluk nedeniyle günlük aktiviteleri unuttuğum olur. .635 .573 15 Uyku ile ilgili gün içinde şikâyetlerim olur. .622 .708 Açıklanan Varyans Değer: 54.48 Faktör Öz Değerleri: 8.17 Journal of Interdisciplinary Education: Theory and Practice, 2021, 3(1), 48-61 56 Tablo 1 incelendiğinde, Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin her bir maddelerine ilişkin faktör yük değerlerinin .622 ile .842 arasında değiştiği görülmektedir. Aynı zamanda, Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin tek faktörlü yapısının varyansın %54.48’ini açıkladığı ortaya çıkmıştır. Henson ve Roberts’a (2006) göre, açıklanan varyans oranının % 50’nin üstü olması, ölçeğin ölçme düzeyinin yüksek olması anlamına gelmektedir. Scherer, Wieb, Luther ve Adams’a (1988) göre ise %40 ile %60 arasında değişim gösteren açıklanan varyans düzeyleri oldukça yeterli bir düzeydir. Bu açıklamalara göre, Açımlayıcı Faktör Analizi sonucunda elde edilen varyans değerinin (%54.48) oldukça iyi olduğu ve ortaya çıkan tek faktörlü yapının ölçme yeteneğinin yeterli olduğu ifade edilebilir. Açımlayıcı Faktör Analizi sonrasında ortaya çıkan sonuçların, güvenilirliğini belirlemek amacıyla madde analiziyle yapılan, Cronbach alfa iç-tutarlılık değerleri incelenmiştir. Analiz sonrasında çıkan katsayı değerinin .94 olduğu belirlenmiştir. Özdamar (1999), .81 ile 100 arası güvenirlik katsayılarını yüksek düzeyde güvenirlik olarak tanımlamıştır. Buna göre, analiz sonrasında bulunan iç tutarlılık katsayısının oldukça yüksek bir değer olduğunu söylemek mümkündür. Aynı zamanda, güvenirlik çalışması yapılan “Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeği”nde yer alan maddelerin, madde istatistiği olarak madde toplam korelâsyonu hesaplanmıştır. Bu analiz ile, her bir maddeden elde edilen uyku yoksunluğu puanı ile toplam uyku yoksunluğu puanı arasındaki ilişki anlamında kullanılmakta olup her bir uyku yoksunluğu maddesinin korelasyon katsayısı hesaplanmıştır. Analiz sonrasında çıkan sonuçlar Tablo 2’de verilmiştir. Tablo 2. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçek maddelerine ait istatistikler Madde ortalaması Madde standart sapması Madde Toplam Korelasyonu Madde Silme Güvenirlik Katsayısı Madde 1 2.593 1.045 .574 .938 Madde 2 1.954 1.078 .593 .938 Madde 3 2.129 1.032 .693 .935 Madde 4 2.293 1.101 .750 .934 Madde 5 2.237 1.045 .779 .933 Madde 6 2.299 1.034 .722 .934 Madde 7 2.072 .984 .622 .937 Madde 8 1.541 .858 .585 .938 Madde 9 1.871 .996 .637 .936 Madde 10 1.732 .965 .636 .936 Madde 11 2.216 1.045 .738 .934 Madde 12 1.948 .953 .735 .934 Madde 13 2.201 1.000 .764 .933 Madde 14 1.855 .970 .710 .935 Madde 15 2.056 1.029 .807 .932 Ölçeğin geliştirilmesi sürecindeki analizler sonrasında “Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeği”nin çocuk ve ergenlerin uyku yoksunluğunu ölçme yeteneğine sahip olduğunu söylemek mümkün olsa da, ölçekten elde edilen yapının farklı bir veri setinde doğrulanması amacıyla, araştırmanın ikinci aşaması için toplanan verilerle Doğrulayıcı Faktör Analizi çalışması yapılmıştır. Sümer’e (2000) göre, Doğrulayıcı Faktör Analizi ile boyutlar arasında oluşan ilişkiler, karşılaştırmalı hipotez modelleri test edilebilir ve modellerin iyilik derecesi belirlenmektedir. Doğrulayıcı Faktör Analiz çalışmaları, son zamanlarda ölçek geliştirme ve uyarlama temelli araştırmalarda yaygın bir şekilde kullanılmaktadır (Çapa, Çakıroğlu ve Sarıkaya, 2005). Açımlayıcı Faktör Analizi ile belirlenen tek boyutlu yapının 15 gözlenen değişkenden oluşan modelin analizi için Doğrulayıcı Faktör Analizine geçilmiştir. Buna göre, modelde ölçeğin temel yapısı Doğrulayıcı Faktör Analizine tabi tutularak uyum değerleri ortaya çıkmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, KiKare/Serbestlik Derecesi (254.94/ 65), 3.92; RMSEA değerleri .07 ve RMR değerinin .027 olduğu görülmektedir. Test edilen modele ilişkin elde edilen uyum katsayıları incelendiğinde, CFI=.94, Kandemir, Bozdemir, Hayran, Tonga & Kandemir 57 GF3=.91, AGFI= .91, IFI=.96, NFI=.94 ve TLI= .97 olduğu görülmektedir. CFI, GFI, IFI, NFI, TLI gibi uyum değerlerinin .90 ve .90 yakın olduğu görülmektedir. Ki-Kare değerinin 5’ten, RMSEA ve RMR değerinin ise .08’den küçük olması önerilen modelin uyum iyiliğinin yeterli olduğu anlamına gelmektedir (Şimşek, 2007). Doğrulayıcı Faktör Analizi sonucunda uyum iyiliği puanlarının yeterli olmasından dolayı iyileştirme indeksleri incelenmemiş olup, analiz sonucunda, madde ve tek fakötörlü yapı arasındaki ilişki değerlerine ait standardize edilmiş katsayılarla ilgili bulgular Şekil 1’te verilmiştir. Şekil 2. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin doğrulayıcı faktör analiz sonuç diyagramı Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin geliştirilmesi sürecinde kullanılan Açımlayıcı Faktör Analizi, Cronbach alfa iç-tutarlılık analizi, madde toplam korelasyon analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi ve diğer analizler sonucunda, ölçeğin ölçme yeterliliğinin ve güvenirliğinin oldukça iyi olduğunu söylemek mümkünüdür. 4. Sonuç, Tartışma ve Öneriler Çocuk ve ergenlerin gün içinde yaşadıkları uyku yoksunluğunu belirlemek amacıyla hazırlanan Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin geçerlilik ve güvenirlik çalışması sonucunda, tek boyutlu bir yapı ortaya çıkmıştır. Açımlayıcı faktör analizi sonrasında ortaya çıkan tek boyutlu yapı doğrulayıcı faktör analizi ve farklı güvenirlik hesaplamaları ile de doğrulanmıştır. Bulgular açısından düşünüldüğünde, ölçeğin ölçme yeteneğinin ve duyarlılığının oldukça iyi olduğunu söylemek mümkündür. Alan yazın incelendiğinde, araştırmada açığa çıkan yapının desteklendiğini gösteren Journal of Interdisciplinary Education: Theory and Practice, 2021, 3(1), 48-61 58 sınırlı düzeyde araştırmalar olduğunu söylemek mümkündür (Johns,1991; İzci ve diğ.,2008; Önder ve diğ., 2016). Fakat bu araştırmacıların hazırlamış ya da uyarlamış olduğu uyku kalitesi ile ilgili ölçekler gün içinde artarak yaşanan uyku yoksunluğu ve ihtiyacından çok, gece uykusuna geçememekle ilgili olduğu söylenebilir. Ergenlerde, gün içinde artan uyku yoksunluğunu belirlemek için Spilsbury ve arkadaşları (2007) tarafından hazırlanan uyku yoksunluğu ölçeğinde ise, okul içinde uyku, okul içinde uyanıklık, okul sonrası uyku ve okul yolculuğunda uyku olmak üzere dört farklı yapının olduğu görülmektedir. Spilsbury ve arkadaşlarının (2007) hazırlamış olduğu ölçek maddeleri ve kapsamı, tarafımızdan hazırlanan ölçek maddeleri ve kapsamı ile oldukça benzer olduğu görülmektedir. Araştırmada, öz değer, yamaç eğilim grafiği, yapı geçerlilik sonuçları ölçeğin tek boyutu yapısını Spilsbury ve arkadaşlarının çalışmasına göre, belirgin bir şekilde göstermiştir. Aynı zamanda, Spilsbury ve arkadaşlarının hazırlamış olduğu ölçeğin araştırma grubunu sadece 11 yaş ve üstü ergenler oluşturmuş olup, araştırma grubundaki ergenlerin 62’si uyku sorunu tanısını aldıkları raporlanmıştır. Hazırlanan bu ölçeğin geçerlilik güvenirlik çalışmasında örneklem olarak sadece ergenler değil, çocuklar da bulunmaktadır. Sonuçta, okul yaşamına devam eden çocuk ve ergenlerin uyku yoksunluğu ve kalitesi ile ilişkili olabileceği hipotezi ile ilgili pek çok kavram ve konuyla (başarı, problem çözme, sınav ve performans kaygısı, korku, travma, depresyon, benlik saygısı vb.) çalışılabilecek bir ölçeğin geliştirildiği, ölçeğin kapsamı, maddeleri ve bulgular bağlamında söylenmesi mümkündür. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin geçerlilik ve güvenirlik çalışması yapılırken bazı sınırlılıkların olduğunu belirtmek gerekir. Araştırma, Covid-19 Pandemisi döneminde yapılmıştır. Birey ve ailelerin bütün yaşam alanlarının etkilendiği ve değişim gösterdiği bu süreçte araştırma verileri toplanmıştır. Bazı öğrencelerin kısmen de olsa okul ve kurslara devam ettiği, uykuyla ilişkili döngülerin değiştiği, ekran karşısında normalden daha fazla kalmak zorunda olduğu, stres kaynaklarının değişim gösterdiği, belirsizliklerin artığı bir dönem olarak bu dönem açıklanabilir. Bu dönemde toplanan veriler ölçek yapısını ve sonuç değerlerini etkileyip etkilemediğinin pandemi sonrasındaki yeni araştırmalarda test edilmesi gerekmektedir. Çocuk ve Ergenler İçin Uyku Yoksunluğu Ölçeğinin, uyku sorunlarını belirleyen ölçeklerle de ilişkilerinin belirlenmesi, ölçeğin psikopatolojik anlamda uyku sorunlarını belirlerken yardımcı bir ölçek olmasına ya da çocuk ve ergenlere yapılacak müdahale programlarını etkililiğini görme açısından yardımcı bir araç olarak ölçeğin kullanılabileceği düşünülmektedir. Kaynakça Akerstedt, T. ,Froberg, JE, & Friberg, Y. (1979). 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